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IDUN Guardian 4 Starter 耳内脑电开发平台

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IDUN Guardian 4 Starter 耳内脑电开发平台

IDUN Guardian 4 Starter 是面向耳内脑电与音频融合应用的开发入口。产品以柔软 Dryode® 耳塞传感器接触耳道,结合 2 通道生物电前端、9 轴 IMU 与动铁音频单元,在耳机形态中连接脑电感知、音频播放与端侧处理。设备支持蓝牙 5.4、A2DP/HFP、Bluetooth LE 音频,并可通过 Web/移动 App 完成连接、电量与电极接触状态检查、EEG/IMU 记录、CSV 导出及实时流接入。开发侧提供 TypeScript、Python SDK 与 Public API,支持 LSL 数据流和 API-key 安全认证。Guardian 4 适合耳内 EEG 研究、神经反馈原型、音频交互、免手交互探索与可穿戴应用开发;产品为健康管理与研究设备,不用于疾病诊断、治疗或预防。




三、核心卖点

  1. 耳内 EEG 与音频融合
         
    在耳机形态中同步进行耳内脑电采集与声音播放,支持音频与脑电同步使用。

  2. Dryode® Duo 干接触传感器
         
    柔软、可贴合的导电接触材料,无需导电凝胶或复杂准备,适合长时间佩戴研究;典型电极阻抗 <      20–200 kΩ,平均使用时间约 1 年。

  3. 2 通道 EEG + 250 Hz 采样
         
    高输入阻抗(>1 GΩ)、低噪声(0.22      μV RMS)、CMRR > 110 dB,交流动态范围 200 mVpp;配备 BioZ 通道与主动 RLD 噪声抑制电路。

  4. 9 轴 IMU 运动感知
         
    集成加速度、角速度与磁场感知,可结合体动与 EEG 设计工作、休息、睡眠等相关实验。

  5. 蓝牙 5.4 与 LE Audio
         
    支持 Bluetooth 5.4、A2DP/HFP、Bluetooth LE 音频;产品详情另提及 Wi-Fi 能力,具体以实际配置与接口为准。

  6. 开发工具完整
         
    提供 Web/移动 App、TypeScript SDK、Python SDK、Public API、CSV 导出、LSL 实时流与 API-key 认证,便于将实时数据接入自定义应用。

  7. 可选实时分类器
         
    可选订阅实时分类器与报告,包括咬牙检测、左右眼动追踪、FFT 等;疲劳、放松、认知负荷、聆听努力、Peak Alpha、Brain-Battery 等功能仍处于开发中,按实际开放功能确定方案。

  8. 支持 OEM/ODM 集成
         BSIP
    (Brain Sensing Integration Package)面向耳机品牌与开发团队,提供传感组件、硬件与参考设计、嵌入式智能、App/SDK/云端接口等模块化合作集成。




IDUN Guardian 4 Starter 耳内脑电开发平台

四、技术规格

模块

主要参数

产品形态

耳内 EEG 耳机 / 开发平台(Guardian 4 Starter)

EEG 通道

2 通道

采样率

250 Hz

输入阻抗

> 1 GΩ

信号噪声

0.22 μV RMS

共模抑制比

> 110 dB

交流动态范围

200 mVpp

电极

Dryode® Duo 干接触   EEG 传感器;2CH 耳塞电极;无需凝胶;典型阻抗   < 20–200 kΩ;平均使用约 1 年

辅助测量

BioZ 通道;主动 RLD 噪声抑制电路

运动感知

9 轴 IMU:加速度、角速度、磁场

音频

动铁单元;111 dB SPL @ 100 mV;最大 SPL 120–126 dB;THD 0.3% @ 94 dB、0.4% @ 100 dB;支持音频与脑电同步使用

连接

Bluetooth 5.4;A2DP/HFP;Bluetooth LE 音频;产品详情提及 Wi-Fi 能力,具体以实际配置为准

本机存储

可保存 12 小时数据;并非续航指标

供电/续航

按具体配置确认

软件接口

Web / 移动 App;TypeScript、Python SDK;Public API;CSV 导出;LSL   数据流;API-key 安全认证

实时分类器

咬牙检测、左右眼动追踪、FFT;疲劳追踪与休息管理、放松与平静、认知负荷、聆听努力、Peak Alpha、Brain-Battery 等为开发中功能

合规定位

健康管理与研究设备,不用于疾病诊断、治疗或预防




五、软件与开发工作流

  1. 连接与检查
         
    在 Web/App 中连接设备,查看电量与电极接触状态。

  2. 采集与导出
         
    记录 EEG 与 IMU,导出 CSV,结合任务标记进行分析。

  3. 开发与集成
         
    通过 SDK/API 获取数据,将实时流接入自定义应用;支持 Python SDK、Public API、LSL 与 API-key 认证。

  4. 端侧应用
         
    可利用本机处理能力开发低延迟交互;离线使用需相应授权。




六、典型应用场景

  • 耳内 EEG 研究:耳内脑电采集、信号质量检查、实验数据记录与导出。

  • 神经反馈原型:结合实时 EEG 流与分类器构建反馈应用原型。

  • 神经自适应音频:同步脑电采集与声音播放,研究音频刺激与状态反馈。

  • 日常状态研究:结合体动与 EEG,设计工作、休息与睡眠相关实验。

  • 免手交互:利用咬牙与水平眼动事件,探索耳机或应用控制。

  • 可穿戴应用开发:通过 SDK/API 将实时数据接入自定义应用。

  • OEM/ODM 合作:通过 BSIP 将脑电能力嵌入耳机产品与系统。


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